Guide par Type de Machine

Vue d'Ensemble des 5 Tiers

CCTV Smart s'adapte à 5 niveaux de matériel, du professionnel haute-performance jusqu'à l'installation légère.

Tier	Processeur	iGPU/dGPU	Caméras	Profils	RAM	Stockage
S	Apple M2+, Intel i9	NVIDIA RTX 3060+	6-8	Tous (haute capacité)	8 GB	256 GB+
A	Intel i7-13700 (16C)	Intégré Intel	8	Tous (haute capacité)	16 GB	512 GB+
B	Intel i7-12700, Ryzen 7 5700X	Intégré	6	Tous	16 GB	256 GB
C	Intel i5-12400, Ryzen 5 5600X	Intégré	4	Simples, retail	8 GB	256 GB
D	Intel i5-10400 (sans iGPU)	Aucun	2-3	Basiques (détection simple)	8 GB	128 GB

Tier S — Professionnel Haute Performance

Cas d'usage : Grands sites, hôtels luxe, entreposage de grande surface, campus

Matériel

• CPU — Apple M2+ / M3 Max ou Intel i9-14900K
• GPU — NVIDIA RTX 4090 / RTX 4080 ou Metal (Apple)
• RAM — 16-32 GB
• Disque — 512 GB NVMe (SSD)
• Réseau — Ethernet Gigabit+ ou WiFi 6E

Configuration

hardware:
  tier: "S"
  cpu_cores: 16
  ram_gb: 16
  gpu_enabled: true

eye:
  yolo_model: "yolov8l"  # Modèle lourd (71M)
  fps: 2  # Augmenter pour plus de détails

modules:
  bytetrack:
    enabled: true
  lpr:
    enabled: true
  ocr:
    enabled: true
  ppe:
    enabled: true
  fire_smoke:
    enabled: true
  pose:
    enabled: true
  hand:
    enabled: true
  gesture:
    enabled: true

Performance

• Latence totale — 2-3 secondes (détection + IA)
• Caméras simultanées — 6-8 à 30 FPS
• Modules actifs — Tous (8/8)
• Modèle YOLO — YOLOv8 Large (71M paramètres)

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Tier A — Professionnel Standard

Cas d'usage : Petites/moyennes entreprises, banques, superettes, écoles

Matériel

• CPU — Intel i7-13700 (16 cœurs) ou Ryzen 9 7900
• GPU — Intégré Intel UHD 770 ou Radeon (Ryzen)
• RAM — 16 GB DDR5
• Disque — 512 GB NVMe
• Réseau — Ethernet Gigabit

Configuration

hardware:
  tier: "A"
  cpu_cores: 16
  ram_gb: 16
  gpu_enabled: true

eye:
  yolo_model: "yolov8m"  # Modèle moyen (25M)
  fps: 1

modules:
  bytetrack:
    enabled: true
  lpr:
    enabled: true
  ppe:
    enabled: true
  fire_smoke:
    enabled: true
  pose:
    enabled: true
  hand:
    enabled: false
  gesture:
    enabled: false

Performance

• Latence totale — 3-4 secondes
• Caméras simultanées — 8 à 1-2 FPS
• Modules actifs — 5-6/8
• Modèle YOLO — YOLOv8 Medium (25M paramètres)

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Tier B — Professionnel Compact

Cas d'usage : Petites commerces, cliniques, bureaux, résidences

Matériel

• CPU — Intel i7-12700 (12 cœurs) ou Ryzen 7 5700X (8 cœurs)
• GPU — Intégré Intel UHD 730
• RAM — 16 GB DDR4
• Disque — 256 GB NVMe ou 512 GB
• Réseau — Ethernet Gigabit

Configuration

hardware:
  tier: "B"
  cpu_cores: 8
  ram_gb: 16
  gpu_enabled: true

eye:
  yolo_model: "yolov8m"
  fps: 1

modules:
  bytetrack:
    enabled: true
  ppe:
    enabled: true
  fire_smoke:
    enabled: true
  lpr:
    enabled: false
  pose:
    enabled: false
  hand:
    enabled: false
  gesture:
    enabled: false

Performance

• Latence totale — 4-5 secondes
• Caméras simultanées — 6 à 1 FPS
• Modules actifs — 3-4/8
• Modèle YOLO — YOLOv8 Medium

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Tier C — Petit Professionnel

Cas d'usage : Petits magasins, parkings, dépanneurs, bureaux

Matériel

• CPU — Intel i5-12400 (6 cœurs) ou Ryzen 5 5600X (6 cœurs)
• GPU — Intégré Intel UHD 730 ou Radeon
• RAM — 8 GB DDR4
• Disque — 256 GB NVMe
• Réseau — Ethernet ou WiFi 5

Configuration

hardware:
  tier: "C"
  cpu_cores: 6
  ram_gb: 8
  gpu_enabled: true

eye:
  yolo_model: "yolov8n"  # Modèle nano (3M)
  fps: 1

modules:
  bytetrack:
    enabled: true
  fire_smoke:
    enabled: true
  ppe:
    enabled: false
  lpr:
    enabled: false
  pose:
    enabled: false
  hand:
    enabled: false
  gesture:
    enabled: false

Performance

• Latence totale — 5-7 secondes
• Caméras simultanées — 4 à 1 FPS
• Modules actifs — 2-3/8
• Modèle YOLO — YOLOv8 Nano (3M paramètres)

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Tier D — Minimal (Détection Simple)

Cas d'usage : Résidences, petits bureaux, services simples

Matériel

• CPU — Intel i5-10400 (6 cœurs, sans iGPU) ou Core i3-12100
• GPU — Aucun (détection CPU uniquement)
• RAM — 8 GB DDR4
• Disque — 128 GB SSD
• Réseau — Ethernet ou WiFi

Configuration

hardware:
  tier: "D"
  cpu_cores: 6
  ram_gb: 8
  gpu_enabled: false  # Aucun GPU

eye:
  yolo_model: "yolov8n"
  fps: 0.5  # Réduit pour économiser CPU

modules:
  bytetrack:
    enabled: false  # Coûteux
  fire_smoke:
    enabled: false
  ppe:
    enabled: false
  lpr:
    enabled: false
  pose:
    enabled: false
  hand:
    enabled: false
  gesture:
    enabled: false

Performance

• Latence totale — 8-12 secondes
• Caméras simultanées — 2-3 à 0.5 FPS (mouvement uniquement)
• Modules actifs — 0 (IA basique seulement)
• Modèle YOLO — YOLOv8 Nano

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Tableau Récapitulatif

Metric	S	A	B	C	D
CPU Min	i9-14900K	i7-13700	i7-12700	i5-12400	i5-10400
GPU	RTX 4080+	Intel UHD	Intel UHD	Intel UHD	Aucun
Caméras Recommandées	6-8	8	6	4	2-3
FPS Max	2	1	1	1	0.5
RAM	16+ GB	16 GB	16 GB	8 GB	8 GB
YOLO	Large (71M)	Medium (25M)	Medium (25M)	Nano (3M)	Nano (3M)
Modules Max	8/8	5-6/8	3-4/8	2-3/8	0/8
Latence IA	2-3s	3-4s	4-5s	5-7s	8-12s

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Migration Entre Tiers

Si votre charge croît :

1. Tier D → C — Ajouter iGPU, passer à 8 GB RAM
2. Tier C → B — Upgrade CPU à i7, ajouter RAM à 16 GB
3. Tier B → A — Upgrade CPU à i7-13700, ajouter stockage
4. Tier A → S — Ajouter GPU dédié (RTX 4080)

Configuration reste compatible — modifiez juste le tier et yolo_model.